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中国制造2025:我们仍处于工业变革的“十字路口”

时间:2016-10-08 09:43:58 来源:品牌建设 阅读量: 作者:豪禾品牌咨询

  以制造业为核心的实体经济才是保持国家竞争力和经济健康发展的基础——这是世界各国的共识。特别是在经历了2008年全球金融危机之后,实体经济的重要性被重新认知。美、德、英、法等发达国家相继提出“再工业化”战略,发展中国家也加快了制造业升级的谋划和布局,推出专门针对制造业升级发展的国家级战略。“中国制造2025”的核心在于推动工业化和信息化的深度融合,大力推进由制造大国向制造强国的转变。

  在“中国制造2025”大潮中,面对中国传统企业面临新的发展机遇和挑战,IBM和赛迪顾问近日联合发布了《中国制造业走向2025》白皮书,指出中国制造业规模位列世界第一,门类齐全、体系完整,在支撑中国经济社会发展方面发挥着重要作用,但却仍处于工业化进程中,制造业与先进国家相比还有较大差距,正处于变革与转型的十字路口,同时面临着内部挑战和外部环境变化的双重压力。

  驱动制造业升级的核心要素

  企业面临的内外部双重压力,迫使其必须寻求创新发展新模式,亟需寻找转型升级发展新模式。IBM大中华区全球企业咨询服务部副总裁徐习明指出,德国提出工业4.0,美国提出工业物联网,中国提出“中国制造2025”,三者都受惠于重要的核心驱动因素——互联网+、智慧产品和大数据。

  徐习明进一步解释说:“互联网+引发的产业融合趋势已经发生了——消费品的制造企业和零售企业二者在未来将没有边界。比如苹果或小米到底是零售企业还是制造企业­苹果是美国第一电商,其互联网上的销售收入在美国排名第一。将来在消费品制造企业和零售企业深度融合的过程中,看谁能够获得消费者的洞察,从而影响自己的产品设计,从而迭代自己的产品。相反你也可以通过扩大规模继续走传统的工业化道路,比如富士康。实际上这种趋势在各行各业都在发生,万科可能会变成房地产的富士康,链家正在做房地产的苹果,这种趋势是一个大趋势,也是制造业升级的首要驱动因素。”

  第二个驱动因素是越来越高的智能化。苹果手机到今天为止总共也没有超过十款,其产品个性化就是通过软件定制,这种智慧软件定制是支持制造业2025非常重要的驱动因素。不光在手机上,一些橱柜、厨具,包括像海尔的家电,三一重工和中联重科的工业品,都正在增加这样的智慧模块。

  第三个重要因素是大数据。在整个价值链上,参与者都被数字化:包括消费者——通过互联网订 购,通过全渠道的订 购,通过微信、微博社交媒体发表对产品的评论,都在把自己的行为进行数字化;在整个生产过程,通过产品升级,工厂自动化把制造数字化。在满足这种个性化需求的同时,采集产品被使用的状态和频率。这种大规模、高品质的数字化,形成了大数据的驱动。

  以数据洞察为驱动的新价值网络

  基于大数据驱动,企业可以重构,重新设计自己的研发体系、供应链体系、生产体系、物流体系,通过直面消费者获取需求和洞察,通过产品智能化实现大规模定制,通过大数据重新设计自己的研发和供应链的体系,从而满足中国制造2025提出的个性化、柔性化的生产需求。

  在“中国制造2025”这样一个框架下,未来整个价值链的参与者都将变得智慧——企业会为客户提供智慧的产品,在整个这个过程,基于参与者对数据的洞察,基于产品的个性定制和洞察,生产过程会变得更柔性和更智慧。他们的衔接不再是过去的线性的衔接,通过生产产品交给消费者,而是消费者的需求我可以获得提前预知,来影响生产和交付,而交付给消费者以后,消费者和产品的互动,会反过来迭代提升生产,从而形成一种协同互联的价值网络,构建起以数据洞察为驱动的新价值网络。

  根据白皮书的观点,参与者、产品和生产者这三个新价值创造过程中的核心要素,在传统价值链下,彼此之间缺乏交互作用,联系不紧密。企业往往以自有资源寻求客户和合作伙伴,以自有生产能力进行模式化产品的制造。

  而在新价值网络中,参与者、产品、生产三个要素均被赋予了“智慧”的新内涵,通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术平台的作用,企业能够获得精准的数据洞察,以此为核心驱动力,改造整个研发、生产、销售等环节,实现三者的协同互联,形成集制造和服务为一体的全球化价值网络。

  打造全新价值网络的三个步骤

  数据洞察作为核心驱动力,始终贯穿整个新价值网络。大数据的获取方式包括以下几个方面:一是通过智能终端和智能产品直接采集数据,并通过物联网传输到大数据平台;二是通过端到端的全渠道营销,实时收集和监测消费者数据和产品数据;三是通过整合企业内外各种数据资源,建立大数据体系。

  赛迪顾问股份有限公司总裁李树翀认为:“在一个开放的生态系统当中,所有参与者都在为这个生态系统贡献他的数据和创造力,同时共享系统中的数据价值。在这样的大背景下,我们觉得必须要构建一个全球化的生态体系,这是我们中国制造业发展的必由之路。”

  在新价值网络中,数据洞察始终贯穿参与者、产品和生产三要素,使它们具有智能分析能力和自我优化能力,实现“智慧参与者”、“智慧产品”、“智慧生产”的角色转变。而要打造这样一个全新的生态价值网络,需要企业在“智慧参与者”、“智慧产品”、“智慧生产”各方面具备符合其战略重点的核心能力,实现三者协同互联。白皮书在列举目前已经取得一定成就的企业进行例证分析的基础上,深入剖析并为企业规划了实现新价值网络的参考实施路径,主要分为三个阶段:

  第一步,通过智能产品和端到端全渠道营销,获取精准的消费者洞察和产品洞察;从横向打通产业链各端口(研发、生产、供应链等),纵向整合企业管理体系。

  第二步,整合企业内外其他数据资源,按照以消费者为中心、个性化、柔性化、大规模定制等智能制造原则重新构建研发、生产、客服、供应链物流体系。

  第三步,基于智能产品平台、全渠道平台和大数据体系,实现地域边界和产业边界扩张,整合全球资源,打造集制造和服务为一体的全球整合企业及其生态网络。

  对中国企业而言,非常重要的第一步就是要打好基础,掌握数据,构建自己的洞察体系。中国制造业的发展过程是跳跃式,在消费者洞察方面都有欠缺,需要通过智慧化、数字化来帮助实现消费者洞察。针对重新来设计整合企业研发体系和价值链的第二阶段,参与者要强化各方面的产业链协同,产品要强化自己的个性化和定制化,生产过程要真正实现智能工厂,通过信息物联网络来实现协同互联。第三个阶段对于中国企业来讲非常重要的一点,要实现跨域平台发展,通过自己的数据平台来改变自己的商业模式,同时通过中国企业比较经济优势来实现全球化的发展。“总而言之,我们认为整个新价值网络的构建,不是一个技术的驱动,而是一个企业的经营和管理模式转型的过程。”徐习明解释说。

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